KAI Embodied AI Infra平台把全链路拉入自动化，数据生产提速10倍，模型评测加速7倍。

1、kaiyun官网 0.3毫米，亚毫米级精细操作 积木咬合是亚毫米级的活儿，机器人必须在0.1–1毫米的尺度里完成精准、稳定、可控的动作。

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。kaiyun官网有外媒的形容很到位：这份报告引发的反应，就是「开发者们默默打开了密码管理器」。

2、ST宁科：实际控制人及一致行动人拟增持3000万元至6000万元股份

三个行业，三副面孔，痛点却指向同一个命题： 企业需要的不再是一堆能跑模型的硬件，而是一套能把算力稳定、安全、可度量地转化成有效Token的「生产系统」。

3、设计这个落地灯的设计师，是懂生活的！

灵犀的做法是：大家围着同一个助理干活。

4、为什么第一财经评论说《电车，是时候交养路费了》 ？什么信号？

「我们在硬件上还没成功过，有自知之明。

5、DeepMind科学家愤然离职，万字长文揭露谷歌罪恶！

如今，爱诗的定位更像一家AI原生的全球产品公司——模型能力、产品体验和商业化能力三条腿走路，且从第一天就在做全球化。

核心官方分论坛之一、具身智能的「华山论剑」智启具身论坛，今日终于开场。

第一个拦路虎是钱。

6、OPPO给妈找老公，武大忙着发“休书”

读到这儿，回头看前面那场额度大战，味道就变了。

他表示，从目前的生态位来看，V4大概率打不过刚发布的Kimi K3，但价格会显著更低。

7、长达50年的生态冤案！国家砸百亿灭鼠几十年，却恰恰是救命的关键

真机、实景、试炼，才是具身智能从秀台走向工位的必由之路。

超长上下文：200万token。

8、“有钱人才不长你这样！”10岁女孩晒天价矿泉水，反被评论区打脸

工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？ 不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

权限越大 AI越像一个「内部员工」 这份报告背后，是AI安全的一次重心转移。

Palantir理解，仅有数据和模型并不能形成企业智能。

9、ETF“一哥”十日三变！沪深300归来，有何不同？

配合优化后的训练策略与数据配比，这些结构改进使得整体扩展效率相比 Kimi K2 提升约 2.5 倍，让模型能更高效地将算力转化为智能。

遗憾的是，即便开启，也没有最好的结果可以报告，另一个网友使用了高推理强度，第一印象不佳。

10、美国大满贯男单综述：国乒3胜1负进展顺利，林昀儒惨遭小将爆冷

但U1 Pro不一样，它干起活来更像是个会思考的设计师。

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

1、关注

Boris早就验证过这一点。

2、活塞五虎前夜：大本的独自坚守

其输出结果呈现明显的「降智」现象，仅抓取了部分突变位置，严重缺失ClinVar/gnomAD等关键临床数据库的交叉验证，完全没有建立起结构域与乳腺癌致病性之间的关联。

3、马云杨元庆现身世界杯决赛看台！坐普通观众席吃热狗，大佬们到底在聊什么？

他们更在意的问题是：角色是否足够独特，情绪是否成立，以及这个概念最终能不能变成真正好玩的产品。图赫尔嘴硬战术争议：英格兰和顶级球队有差距，不为保守战术后悔第二种，目标循环（/goal）。

4、PPIO发布智能模型网关，打造面向Agent时代的智能Token工厂

他笃定，在最初的震撼下，很少有人会立刻去下载并逐字元检查如此庞大的文件。

5、山东男篮官宣续约本土3核：陶汉林1年顶薪高诗岩2年顶薪 陈培东2年C类

毕竟这个物理世界从一开始就是为人类量身定制的。

6、谢贤被曝因肺炎离世已出殡，狄波拉与子女现身火葬场，已办完后事

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你可以直接扔给它一句话：「把JIRA上ENG-4521这个需求实现了，顺手在GitHub开个PR」，它就接管了从读工单到提代码的整条链路。

通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。

7、哈兰德告别世界杯！挪威揪出头号罪人：2打1不传 放生英格兰

作业、考试、论文……一切还是老样子。

因为它代表的，是AI4S的一次范式跃迁，科研工作流第一次有机会被真正重塑： AI把繁琐的活儿接过去，科研人得以把更多时间，留给真正的科学问题。

8、纸尿裤陷罗生门，中国母婴的高端化还在渡劫

Physical Intelligence、Genesis AI、Dyna Robotics、Sunday Robotics等海外明星机构，与智元、清华大学、腾讯Robotics X等学术与产业力量同台，一众具身智能核心人物悉数到场。

证据：把架构文档和依赖清单附上，别让它瞎猜。

一年预算砸下去，建了几十个模型、上百个应用，年底要跟大领导汇报成效。

而在标准化的赛场上，DM0.5同样交出了成绩。