Fable 5发布后，一份在X上流传很广的教程，作者实测3周后称：大多数人像用普通Claude那样用Fable 5，等于白白浪费了它真正值得付费的东西。

1、kaiyun官网 一周后，OpenAI在半个月内密集甩出Work、Sites、统一搜索。

推理的深度，明显被剥掉了。kaiyun官网他把企业区别于竞争对手的核心能力称为Alpha。

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在那之前，两年的等待还差最后一步。

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这些企业路径不同，但都指向同一个判断：机器人未来的核心，是AI能不能通过这副身体理解现实世界、适应现实世界，并最终改变现实世界。

4、研究发现：男性若长期不喝酒，用不了多久，身体或出现5大变化

偷懒的写法是「这位置有片了，当重复，放行」。

5、伊朗打击多地美军基地 特朗普称考虑对伊发动大规模袭击

参考资料： https://x.com/Mr_Salio/status/207736089707741624811 https://x.com/emollick/status/2077849021150888408 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-16/google-gemini-launch-delayed-as-tech-falls-short-of-internal-goals 编辑： Aeneas新智元报道 全球迄今为止最大的开源AI模型，正式上线！ 昨夜，月之暗面（Moonshot AI）放出了其最新旗舰模型Kimi K3，目标直指超越Claude/ChatGPT。

作者介绍 该工作来自浙江大学与NVIDIA的合作研究。

他们证明了WAM架构具有惊人的扩展性，实现了对互联网视频、人类示范、遥操数据甚至失败数据的统一有效利用。

6、气象台不敢报40℃？真相来了！（2026·07·17）

同样的偏移面前，WAM-TTT的泛化保持率高达75.6%，是ICL的5倍多。

但当VLA模型真正部署到机器人上时，一个关键瓶颈会立刻显现：机器人完成任务的总时间，不只取决于每次推理有多快，也取决于策略到底需要执行多少次推理、多少个真实物理动作。

7、从阑尾炎到肝癌死亡仅6个月，病历出现“阴阳两版”，110万索赔为何只判赔16万

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

「出海客户的用量高峰在晚上10点到早上8点。

8、6球6助！这家俱乐部成世界杯最大赢家：三叉戟表现不输姆巴佩梅西

作为「社区的社区」，GDPS与「大牛」「牛犊」开发者们共同构建「牛人社」，致力于发现「未来的未来」。

这道题是那个年代公认最难啃的硬骨头。

过去一年，具身智能行业最热的叙事围绕模型展开——端到端模型越做越大，VLA 参数量不断刷新，资本和关注都涌向「谁的模型更强」。

9、广东海事局启动防热带气旋一级应急响应

公司名字里的「超维」，说的就是这件事。

毕竟这个物理世界从一开始就是为人类量身定制的。

10、滩涂到赛场 一城体育情

想推给客户的产品，一定是自己先足够深、足够广地用过。

这是一次科研底层逻辑的优化升级： 传统科研模式下，实验结束即流程收尾，失败数据大多作废闲置； 平台赋能下，实验完成即资产沉淀，数据积累持续驱动科研进阶。

1、5.22意甲推荐：佛罗伦萨vs亚特兰大

之前，他在做自动驾驶时也碰过一模一样的事。

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第四，先问AI。

3、2026年中国足球职业联赛联合会科技服务项目咨询服务采购-结果公告_网易订阅

这个仅有0.9B参数规模的模型，基于MiniCPM4-0.5B训练完成，在同类开源模型中性能稳居第一。仙幻巡游燃爆港城 逍遥舞韵礼赞山海 崆峒胜境为齐鲁超赛赛事献上“仙境见面礼”P4、P5 级别的重复性任务，智能体已经接管。

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」（Math is solved.） 不久后，GPT-5.6 迅速对这一结果进行了分析，并提出了一套全新的、修正后的猜想：「一个常数雅可比多项式的局部双全纯映射，如果在无穷远处没有叶数损失，那么它就是一个自同构。

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三个模型往这四条轴上一摆，三张脸就出来了。

6、一天化解1万公斤“椒虑”——湘乡社会各界接力助农暖人心

这套构建方式的价值，在于能够暴露传统分类根本看不见的攻击。

开放，是这套战略最大的设计哲学。

如果强行加上记忆，机器人就会变成「树懒」，动作开始卡顿。

7、满血复活，安东尼·戴维斯声称将在2026-27赛季打满82场比赛

Anthropic根本没打算让Opus 5去跟自家旗舰硬碰硬，它要解决的，是一个更扎心的现实—— Fable 5，普通人已经快用不起了。

可当它想绕过封锁、自己对外披露的渠道全被堵死后，它转而盯上了一个心存疑虑的初级研究员Jenny。

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Jaeger证明了平面图是成立的； Szekeres证明了可以进行3边着色的立方图是成立的； Alspach、Goddyn和Zhang证明了没有Petersen子图的无桥图是成立的。

大会现场，他把这件事写成了一条「具身第一性原理」的公式： 机器人知道的关键信息（CID）越多，理解的控制充分状态（CSS）就越准确，执行时犯的错就越少，行动代价J就越低。

因此，AtomWorld并不是简单否定Scaling Law，而是指出它的适用边界：规模扩大能够带来部分能力增益，却无法自动补齐三维物理空间操作中的核心短板。

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