底色越绿越安全，越红越危险。

1、kaiyun官网 Qoder Security，让信息安全从第一行代码开始。

另一派是实战派，代表是名为old-bielefelder的用户。kaiyun官网他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

2、48小时前决赛泣退，巴多萨竟在汉堡首轮惊艳所有人

甚至，宝马M部门专门为它开发了「Heart of Joy」超算，负责毫秒级的四轮扭矩分配。

3、阿根廷3-2逆转埃及晋级，梅西传射建功却失点创尴尬记录

漫剧场景更极端：选题、剧本、分镜、多语言本地化全链路打通，一个人加 Navos 就能做到日更。

4、赛事难盈利，山野好卖货

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

5、加拿大1-1战平波黑，戴维首发表现平平，穆哈雷莫维奇获好评

此前社区观测到，Sol的max档对应960。

这道题是那个年代公认最难啃的硬骨头。

一个客户经理原来要招三个人分管不同客户，现在他配三个智能体——一个负责给客户发每日数据简报，一个负责监控客户投诉，一个负责向内部团队提需求。

6、前掘金球星偷34美元伏特加被捕，酒后踉跄细节曝光，生涯多次涉酒

下半场才开始， 具身智能是AGI终局的必需品 面壁智能为何布局具身智能？ 这不是偶然。

效率提升只是表层。

7、路虎电动轿跑SUV定名Range Rover GT，溜背造型+四座，2028年交付

这座AGX之城，才刚刚破土动工。

祖泉研究院方面表示，本次启动的孵化营是祖泉研究院探索AI4S成果转化新机制的重要实践。

8、报告：中国算力总规模世界第二，五大细分赛道增势明确

但传统导航数据通常以专家正确轨迹为主，模型学习的是「理想情况下应该怎么走」，却很少真正经历偏航与恢复过程。

」 生成领域拥抱外部，壁垒留在推理和领域数据上——这层数据别人拿不到。

「我上船的时候就知道，今晚这艘船会沉。

9、每日早报！山西高速路况

真正该算的，是每完成一个合格任务的总成本，真正该计算的是 全成本公式 =（模型调用费用 + 计算资源 + 人工审查时间 + 重试次数 + 返工成本）÷ 成功达标任务数。

后来，他引用杜甫的诗句形容自己那段时间感受：「庾信平生最萧瑟，暮年诗赋动江关。

10、BBC百人板球竞猜第3期上线 每日解锁新线索猜球星

这一结果揭示了BadDLM与AR后门的区别：它通过修改前向掩码过程植入后门，而非操纵下一个词的预测概率，这构成DLM特有的攻击面。

万事俱备，只欠东风。

1、价值20万的新车刚“满月”被撞大修，1.6万“折旧费”谁来赔？法院判了

结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。

2、玩转阿勒泰

每次Claude想停，一个评估器模型就来对照你的标准，没达标就打回去接着干，直到目标达成，或者用光你设定的轮数。

3、从纽卡校园到1.16亿镑标王：英格兰新核安德森的逆袭之路

Flash-Lite现在已经在Gemini App里上线，还将陆续进入谷歌搜索。F1匈牙利大奖赛周末即将开赛 官网发布相关前瞻文章数据清晰证实，顶会审稿存在明显的年度尺度漂移：不同审稿人的打分标准差异逐年变大，相同评价对应悬殊分数的现象愈发普遍。

4、巨人广播员怒批裁判:“这太离谱了，是我见过最糟糕的判罚”

而真正的Lily Jay——本名Lily Jay Hinson，31岁，来自澳洲。

5、官方：阿费纳-吉安加盟土耳其伊格迪尔FK

他们既能在黑板上推导记忆的数学本质，也能在服务器集群里压榨每一毫秒的推理延迟；既懂大脑如何遗忘、如何重构，也懂如何让AI学会「该忘什么、该记什么」。

6、中国青训突破后，青训机构亦获殊荣

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。

它设了一个方程组： 通过构建对偶向量空间，利用线性映射的像域与零空间的关系，AI进行了一段无懈可击的代数推导（推导过程见PDF的公式5到公式9）。

从此，视觉AI从只会执行指令的「工具」，变成了看得懂物理世界的「世界理解模型」。

7、2190天，NBA中国赛回归！但央视的“静默”说明一切

它砍掉了传统多模态里VE（管理解）和VAE（管生成）这两个独立的编解码组件，让理解、生成、行动共用同一套表征、同一套计算。

年级对不上、跳掉了课程里关键的一环、或者讲法跟学校选定的教材不是一路子。

8、百公里104迈？1995年雪佛兰K1500双色皮卡无底价拍卖，里程成谜

做了4年端到端加密产品、刚被挖来的高管Andrew Milich亲自站台背书。

第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。

然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？ 谷歌「史上最差」AI模型发布！ 谷歌新模型，上线就被骂「史上最差」了。

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。