那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

1、kaiyun官网 这一进路预设了可解释性的答案藏在模型「体内」，然而一个模型的输出是否可被理解，不仅取决于其内部状态的可见性，更取决于这些状态与世界中的事态、语义规范以及使用者的认知框架之间的关系。

有了磐石之后，它会把高度依赖人工脚本的跨组学联合分析，转成AI驱动的标准化流水线——过去要耗上好几周的活儿，如今几分钟就能跑完。kaiyun官网7月14日，Anthropic正式推出Claude for Teachers，向全美经过身份验证的K-12（幼儿园到高三）教师，免费开放Claude的高级能力、一整套教学技能库，还直接接上了50州课标和一批经研究验证的现成课程。

2、NASCAR取消分组练习并延长开放时间 新规将从新罕布什尔站开始执行

这份「会思考」的本事，就来自「图文交错思维」。

3、中国92-74双杀省队出线，杨瀚森替补10+4，庞峥麟惊喜7投4中

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

4、印度交锋11胜3负又如何？Iyer带队至今无胜 津巴布韦穿1992复古球衣迎战

Token成了「生产资料」 可它不等于价值 要回答这个问题，得先看清Token到底变成了什么。

5、教育部：严控暑期作业总量，不得以“夏令营”等名义变相组织考试

这座AGX之城，才刚刚破土动工。

传统本体构建依赖领域专家的人工参与，流程漫长、成本高昂，且难以适应知识更新和领域演变的节奏。

Hassabis更直接：这太尴尬了。

6、上海海港官宣两大新援！坎波斯免签，格劳租借加盟，7外援联手

它具备三大核心优势：极致性能与能效、端边云全域协同、原生安全与可信。

同一批真实科研任务，磐石与GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Claude Science等全球顶流同台作答，全程交给第三方模型盲评打分。

7、54支队伍齐聚泸州，来看四川足球小将们的超燃现场

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

其中，智元、宇树等技术方，配送任务成功率不低于85%，目标点到达误差不大于0.30 m，动态障碍避让成功率不低于90%。

8、德转官宣！辽宁铁人夏窗离队第一人确定，本赛季中超一分钟没上

S1 是技能层，频率约 50 Hz，S2 决定「做什么」，S1 提供「用什么技能做」。

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

供应商可以改变。

9、4-0，亚马尔世界杯处子球！西班牙大胜沙特：亚洲技术流不堪一击

CPU不再是「打杂的」，而是任务调度与执行的中枢。

Token之后，Task上桌 产能之后，接下来发生变化的，就是拿起它的人。

10、罕见！图赫尔的英格兰“铁桶阵”，击破墨西哥人“高原不败神话”

但未来尚未写就。

AI 已熟练掌握高效编码、标准化解题的能力，但在未知领域的自主探索、原创科研创新上，仍存在明显短板。

1、鲁能门将位置迎来久违强援首发！本轮足协杯表现不俗，值得期待

S0 是整个人形大脑系统立足其上的地基——用张巍的话说，「没有小脑，是长不出大脑的」。

2、印度首位奥运个人金牌得主发声：衡量国家不只靠经济与成就

年初先出手的是Anthropic。

3、农业农村部：我国已做到“中国粮”主要用“中国种”

不再是碰运气的氛围感抽卡，而是模型自己不停反思、一步步把活干完。仅用26场轰下500分+150助攻 新秀迈尔斯连超克拉克与布克创WNBA历史最快纪录如果说记忆是矿石，经验是金属，那HMS就是中间那座冶炼厂。

4、中超11轮积分榜：10支球队积分上双，4队同积10分，津门虎转正

华为、小米、OPPO 早已把 AI 功能做成旗舰标配，部分品牌还接入了 DeepSeek 等模型，体验差距在拉大。

5、20×10英寸前轮、21×13英寸后轮：科尔维特Z06碳纤维轮毂无底价竞拍

但方向已经很清楚了：AI正在从「生成内容」，走向「生成软件」。

6、自称“棒球间谍”偷拍对手教练，天使队球探遭MLB当场解雇

第二点，系统绝对禁止告诉大部分AI目前哪个方案最被看好。

模型知道应该写文件，也声称自己写了，但在工具调用层面没有动手。

没有多余的一遍遍微调，新鲜出炉的专属 Skill 开箱即用。

7、0-2，尤文不敌佛罗伦萨，26次射门未果，丧失争四主动权

参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。

他的结论是：AI在数学上已经撞墙了。

8、文明实践育新人 民族团结入童心

超维动力负责比如运动控制、环境理解、任务编排这些最硬核的基础能力，应用开发交给第三方。

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。

温暖0.17σ，顺从0.14σ，简洁0.14σ。

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